作者：李武忠（農漁經學者）
隨著全球農業面臨氣候變遷、人口增長以及脆弱的供應鏈，正嚴峻的考驗著我們，能否以可持續的方式養活數十億人口。而人工智慧（AI）既可以幫助農民以更有效率、更永續的方式種植作物，有助於應對糧食安全，又可以減少對環境的負面影響。
人工智慧在農業的應用主要涵蓋：改善土壤健康與水資源管理、自動化設備、病蟲害預警與產銷預測等，能有效解決農村缺工與氣候變遷帶來的挑戰，讓經驗不足的新手也能進行高效率管理。
過去，病虫害防治工作高度依賴農技人員和老農的經驗，識別慢、誤判多，容易錯過最佳防治時機。如今，AI技術可將這種被動的應對轉變為主動且精準的源頭防控，AI技術推動農業生產從「經驗驅動」向「數據智能驅動」轉型，顯著提升農業生產效率和抗風險能力諸如：果園裡，農戶不再為難以識別的病虫害而發愁﹔養豬場內，每頭豬都擁有量身定制的「健康餐單｣並即時監測牲畜健康狀況﹔AI技術透過影像辨識、深度學習與光學檢測，能以非破壞性的方式精準管控水果的成熟度、甜度與品質；雞舍的溫度和濕度透過智慧環控系統自動調節，精準控制通風、降溫等設備，為蛋雞提供最舒適的生長環境，不僅有效降低了蛋雞的疫病發生風險，還提高了蛋雞的產蛋率和雞蛋品質成為市場上的「搶手貨」……這些正是人工智能為農業生產帶來的真實改變。
特別是針對近來日益複雜嚴重的食安困擾，若能藉由人工智慧（AI）技術輔助監測與分析，可降低人為疏失，減少反覆出現的消費者健康風險，並強化食品衛生管理。
歐盟執委會為加速歐盟偵測食品詐欺、受污染食品以及食源性疾病之爆發，推出新人工智慧（AI）平台「TraceMap」包括（RASFF）及（TRACES），來監控整個農食供應鏈，使不安全或詐欺產品能更快速被回憶可也加強進口商品監控。
同樣面對極端氣候和國際農產貿易競爭，在台灣即便政府透過AI帶動農業轉型的口號喊了那麼多年，卻只見零星的成功案例，遲遲未見傳統農業脫胎換骨跡象，最主要關鍵在於以老農為主的台灣農業，缺乏足夠能協助這些一線農民操作使用AI先進技術及設施的專業人員，且初期投資龐大即是政府給予補貼，許多老農還是不願輕易嘗試；一些願意投入農業生產第一線的新生代（沒有祖傳農地），儘管在學時接受過一些新知識，但對實際農務和風險不了解（如種的好不見得賣得出去遑論賣得好價錢），加以資金少容錯空間有限，經不起天災人禍，最終被迫退出者不在少數。
中國大陸鑒於農業經營主力仍是中老年群體，數位化操作與維護能力不足，不僅透過推動科技小院（由高校師生與農民同住與勞動所形成的農業創新服務平台），精準對接農民需求，技術轉化成效良好，有效解決農民實際遭遇的技術難題，增強他們採用現代農業技術的信心；還向農村派遣科技特派員，對提高農業生產效益、促進農民增收也發揮推動國際科技合作的關鍵作用；中國「科技小院」和「國際科技特派員」已成功出海助力全球南方農業發展。
正值傳統農業發展陷入高投入、低效率且不可持續的惡性循環，透過人工智慧可獲得顯著改進，值得台灣務實來推動！
＊作者為「新故鄉智庫」國政顧問，本文原刊中時，經作者授權轉載，原文連結：https://www.chinatimes.com/opinion/20260910003838-262110?chdtv
