運用AI讓食物安全更有保障(杜宇)

作者：杜宇（大農業博士，農漁經學者）

近來國內食安事件頻傳如台糖肉片含瘦肉精疑雲，辣椒粉含致癌物蘇丹紅，寶林茶室食物中毒，頂級燒肉食材過期以及海鮮進口貿易商竄改產地暨延長效期等等，從小型連鎖餐廳寶林茶室，到大型上市櫃公司，包括王品、藏壽司、八方雲集等，都難以倖免，還有外送食物亦存在高度食安風險，食安頻頻拉警報讓民眾看得膽戰心驚，食品安全繼續威脅公眾健康，尤其臺糖豬肉片含瘦肉精西布特羅及寶林茶室食物中毒的「源頭｣未解，暴露出蔡政府的監督機制和業者自主檢驗管理機制均失靈，遭外界批評蔡政府的食安五環（源頭控管，重建生產管理，加強查驗加重惡意黑心廠商責任以及全民監督食安），早已破功，學者專家也一再呼籲政府官員，不要再耍嘴皮應誠實面對問題，儘速來補破網。

食品安全需考量食品標籤、食品衛生、食品添加劑和農藥殘留以及政府食品進出口檢驗和認證系統的管理，想要把好食安這一關足夠的經費和人力缺一不可，更重要的是要如何落實亦即具高效能的執行力，而不是只做表面功夫。

面對食安事件官員們總是宣稱已有完備的食安政策和法規，卻未真正落實，防範未然，宣傳重於行動，才會讓廠商，商家，貿易商心存僥倖，挺而走險。此非無的放矢，台中市衛生曾局長即指出，中央從查驗到第一批發蘇丹紅辣椒粉現後到全面抽查，間隔7個月，不少問題辣椒粉可能已被民眾吃下肚；衛福部長薛瑞元也承認「當初邊境把關升級速度太慢，反應不夠快」；行政院長陳建仁下台前於會議中特別指示衛福部務必於一個月內完成清查，並訂出邊境源頭即時有效阻絕不法的管理方案，應該早已知悉問題所在，若能及早行動，民眾又何須食不安心，睡不安穩。

事實上，美國食品藥物管理局（FDA）在人工智慧特別是機器學習（ML）支援下，識別大量可能存在問題的進口海鮮（美國90%以上的海鮮供應來自其他國家），更好地保護消費者免受不安全食品的侵害，值得台灣做為強化境外食品安全把關借鏡！

國人越來越意識到食品可能的風險，並越來越關注食品安全問題。然而近來政府在處理食安事件大量政治口水，延宕了最佳處理時機，也容易誤導致真相難尋（衛福部王次長在接受媒體專訪也提到，近期食安事件均呈現高度政治化，會阻礙害專業判斷以及客觀科學證據），不僅民眾對政府的把關失去信心，也重創了台灣飲食產業的聲譽。

面對氣候變遷、飲食轉變和新技術開發，將產生更多更大的食品安全風險，並對公眾健康構成更大的威脅，甚至成為國安隱憂，政府必須有更積極的作為，如何求取相關者（如生產者，消費者，加工廠商，店家，貿易商，電商和其他利害關係人）利益之間合理的平衡，亦是維護食安的關鍵要素。食安是科學專業的問題，相關單位應回歸正軌，讓專業來說話，才是解決食安問題的根本之道。

當前人們正積極利用人工智慧（AI）來改變生活，同樣的運用AI，可以有效提高食品整個供應鏈的透明度、驗證、驗證、可追溯性、通訊和安全性，有助於落實食品安全的把關。AI運用廣泛包括：

1.透過AI機器學習演算法與先進感測器技術的整合，可及早快速檢測污染物及病原菌，做為早期預警和識別新的風險，對於消費者安全和疫情預防至關重要。

2.透過人工智慧分析整個食品供應鏈（從生產到分銷）的數據，可以預測潛在危險並建議預防措施。

3.透過自動合規檢查，確保食品生產過程符合當地和國際法規，降低不合規風險。

4.透過人工智慧來培訓員工使用擴增實境或虛擬現實，並透過機器人技術協助他們執行安全程序。

5.透過區塊鏈技術為食品追溯提供多種優勢，確保食品生產過程的每一步都記錄在案且可存取，如果發生召回或污染，這種可追溯性有助於快速、準確地識別受影響的批次，大幅減少對消費者的影響。

6.透過人工智慧演算法可以從各種來源收集的數據來預測潛在的食源性疾病爆發，主動採取行動，防止此類疫情的發生。

7.透過人工智慧演算法，食品生產商可以追蹤食品從農場到餐桌的整個過程，為消費者提供食品供應鏈中更大的透明度和問責制。另，食品冷鏈雖然是食品安全的重要組成部分，但對能源消耗和永續發展產生負面影響。

AI作為支援全球各國公共和私營部門高效食品安全管理工具，具有巨大潛力，想要將AI有效運用到食品安全把關，先決條件需要仰賴大量且可靠的數據，這些需要適當的基礎設施和熟練人員，來以確保所獲得資訊的可靠性。不知以「AI內閣」自許的新政府，是否認同這樣的看法？

＊作者為「新故鄉智庫」國政顧問，本文原刊2024/4/27風傳媒，由作者授權轉載。