作者：張凱鈞(綠色AI算力聯盟會長)
人工智慧進入職場應用後，最常被大眾討論的問題就是：「AI會不會搶走人類的工作？」從美國到韓國，答案其實愈來愈清楚。AI確實會取代部分重複性高、流程固定、以資料整理為主的工作，但真正值得擔心的，並不是所有工作消失，而是勞動市場正在快速重組，但世界各國整體教育、職業訓練與人才政策卻未必跟得上。
美國目前正面臨一個看似矛盾的現象。一方面AI與自動化快速發展；另一方面，醫師、護理師、教師、工程師、藥劑師、建築技工與飛機維修技師等大量職缺卻找不到人，未來幾年美國可能出現數百萬人的勞動力缺口。原因除了出生率下降、嬰兒潮世代退休之外，更重要的是人才供給與產業需求出現嚴重落差。這也說明一件事：AI時代不是「人不再重要」，反而是具有專業能力的人變得更加重要。
真正的問題在於，今天許多工作即使不能被AI完全取代，也已經要求勞工具備更高程度的數位能力。過去所謂藍領工作，可能只強調操作技術與經驗，如今卻要能閱讀數位儀表、操作自動化設備、分析數據、使用診斷軟體，甚至與AI系統協作。若教育體系仍只要求學生背誦知識，沒有培養資訊判讀及問題解決能力，年輕人即使天天使用手機與AI軟體，也未必具有進入未來職場的能力。
而若照韓國的例子來看， AI發展提升了諸多韓國企業的效率，許多過去交給新進員工處理的資料查找、會議整理、文字分析及初步研究工作，如今AI已經可以完成。因此韓國企業減少初階職缺，反而更需要能立即產生價值的「即戰力」人才。但這對韓國青年尤其危險，因為職涯本來就是從基礎工作開始累積經驗。如果企業直接用AI取代新人最初負責的工作，年輕人甚至可能連踏入職場的「第一道階梯」都消失。這不只是就業問題，更可能成為韓國世代流動與社會公平的新挑戰。
因此真正的競爭，不是「人對抗AI」，而是「會使用AI的人」與「不會使用AI的人」之間的差距。全球各國政府與教育體系也必須重新思考人才政策。學校不能只教學生記住多少知識，而應培養學生如何提出問題、判斷資訊、操作AI、驗證AI答案，以及把專業知識與科技工具結合。職業訓練也不能只教單一技能，而應強化跨領域能力，使工作者可以隨著產業變化持續轉型。
AI時代真正會消失的，未必是工作，而可能是一些過去習以為常的工作方式。未來最有競爭力的人，就是最懂得如何運用AI解決問題的人。
＊本文原刊中時，經作者授權轉載，原文連結：https://www.chinatimes.com/opinion/20260825004225-262110?chdtv
