農業施政別再畫錯重點(李武忠)

農業施政別再畫錯重點(李武忠)

作者:李武忠(大農業博士,農漁經學者)

新執政團隊名單陸續公布,希望能給農業帶來新氣象,而不是「蔡規賴隨」,畢竟台灣農業在糧食供給和提高農民收益上,將扮演更吃重角色。

蔡政府主政這些年台灣農業面臨內憂外患,卻始終將增高農民福利,列農業施政的最優先選項,選前不僅調高各類補貼(如老農津貼),放寬農產品災損認定,選後亦積極規劃調高公糧稻穀保價收購價格(台灣是全世界唯一還有稻米保價收購制度的國家)等等,這些對提高農民收益,產銷效率及國際競爭力極為有限(近10年農業所得相對其他產業為低,且尚須兼業始得支撐家庭生計,主力農家所得成長多仰賴政府救助與補貼及社會保險收益),但比起如何有效應對極端氣候衝擊,開放國外廉價農產品進口壓力,爭取加入區域經濟合作組織(獲取關稅、通關和行銷優惠)等難題,此種撒幣措施既簡便,又可彰顯政府重視農民生計,官員們無不樂意為之。

遺憾的是,一般民眾對此也不大會在乎,只要不需從自己口袋中掏錢,而政客們也看準這點,爭相加碼來博取農民好感,不僅會排擠其他經費運用,且此種討好農民的作法,既無助於農民競爭力的提升,也難以擺脫「弱勢團體」印記,沒有競爭力需仰賴政府長期庇護的不良社會觀感,何來尊嚴!何來幸福感!

縱觀全球農業強國必是農業科技創新強國。未來農業必然是以新興技術引領下的新產業革命,其中「AI+智慧農業」將會是未來全球農業的主流。目前智慧農業集互聯網、大數據、區塊鏈、雲端運算和物聯網技術一體的現代化農業生産方式,已擁有龐大的經濟市場,預估2025年,全球智慧農業市值將達到683.89億美元。不過智慧農業發展仍存在基礎設施、資料品質、智慧人才供給等難題,需多方合力破解。鑑於AI可以幫助農民和農業企業提高生產力、效率和永續性,應對氣候變遷、人口成長和糧食安全的挑戰,智慧農業若能透過AI技術加持,可全面提高農業經營效能,有效應對高齡少子化困境,節約水土資源用量,大幅降低農藥化肥使用,維護生態環境,讓農業發揮更大的效果,不再是弱勢產業。

傳統農業智慧化轉型是一項複雜的系統工程,不僅需要龐大的預算及人力投入,更需要有獨立自主的技術體系,而這些攸關農業未來競爭力,可發揮乘數效應(multiplier effect)的科技研發暨創新,需要相當龐大的費用,而我國農業部2023年科技研發預算僅列44.54億元,不及老農津貼費用的20%,遠遠不足實際需求。

相較於先進農業國家,當前台灣農業科技研發創新普遍存在:自主創新能力有待提高,科技經費人力投入強度不足,科技創新體系效能不佳,農業品牌影響力不高,涉農企業科技創新能力偏弱,農業科技產學研轉化效率不高,高端複合型人才短缺,民間企業投入低,農業創新鏈與產業鏈融合不暢等等,導致台灣農產品質暨品牌領先優勢漸失,農業國際競爭力降低,不利外銷市場開拓和農業的永續發展,首需建立正確決策思維,重整國家農業科技創新體系。

中國大陸是農業生產及消費大國,整體農業水準雖不及台灣,但近年來經濟實力大幅增長,積極推動農業科技研發創新,2023年中國農業科學院預算達101.6億人民幣(基礎研究12.9億人民幣,應用研究62.4億人民幣),農村農業部2023年科學技術支出達152.9億人民幣,影響所及已有越來越多的專業技術和設備,被運用到實際農業生產,特別是大陸知名企業如阿里巴巴(ET農業大腦,與農科院共同打造智慧育種平臺等)、華為、騰訊、京東、拼多多(舉辦國際多多農研科技大賽)等,紛紛斥鉅資、組技術團隊助力農業智慧化升級,也取得許多進展包括:2022年中國大陸農民人均可支配收入達到20133元人民幣,農業科技進步貢獻率達到62.4%,全國農業生產資訊化率達到27.6%,農業數位經濟佔農業增加值比重的15%等等,很可能透過農業科技創新彎道超車或換道超車,台灣不能輕忽。

科技創新已經成為國際戰略博弈的主要戰場,台灣農業想從傳統全面轉型升級,光靠政府補貼和保護難以成事,需有完整的策略思維與落實路徑,除了列出國家農業優先發展項目,將有限的人力及經費做最有效的運用外,還應大幅提高科研經費,科研人員的研發動能和水準,鼓勵民間企業投入研發工作,才能在未來日益激烈的國際農業競爭環境中取得一席地位。

AI+智慧農業可助農業脫胎換骨,成為未來熱門產業,讓農民從底層翻身,不再靠天,靠政府吃飯,但絕非一蹴可成,想成事,新政府應先從找到對的人,把事做對開始,別又便宜行事讓農民失望!

*作者為「新故鄉智庫」國政顧問,本文原刊2024/4/18風傳媒,由作者授權轉載。

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